また夏を追う

最近的笔记

Lab1 词法分析

✏️ 🔧 13 min read

警告

本文最后更新已超过 207 天。 内容可能已经过时，请注意参考时效性。

Note

前言：插件 yash 支持的 flex 后缀名不包含 .flex 需要更改为 .fl ，这样我们也必须将 Makefile 中第 7 行以及 44 行的 cool.flex 更改为 cool.fl 。这样才能够正确的 make lexer

不过有一说一这个 yash 的语法支持确实是依托答辩，能正常编译的文件会报一大片红

更新：由于本人鸽了太久，edX 把我开除了= =后续都只会引用官方文档了

鉴于我在 edx 上学这门课，所以先放个作业首页：Assignment #1 | Week 2: Lexical Analysis & Finite Automata | Compilers | edX

需要注意的是，这门课是推荐使用 VM / VirtualBox 作为实验环境的，但我比较偏爱 docker 一点（，实验环境的搭建可以见 CS143 环境搭建

实验准备

首先打开 VS Code ，更改实验目录为 PA2（默认用 C++，才不用 Java，可能后面会补上 Java 版本），目录如下所示：

origin dir

输入 make 后，会增加很多文件，包括 test.cl 等，实验要求在 README 与 PA1.pdf (edx.org) 中描述的很详细

lab env

如果你看不明白 Cool，那么可以参考课程给出的文档：cool_manual.pdf (edx.org)

简单来说，我们需要完成 cool.fl 并在 test.cool 上完成此词法分析器的测试。

完成后，运行命令：

Terminal window
make lexer
./lexer test.cl
make dotest

然而材料阅读是最折磨人的部分，这个实验设计到的材料实在有点多（还是在大家都不熟悉 Cool 的情况下），包括 Cool 的语法，flex 的语法，文件的依赖关系等等。

在这里我先给出一部分快速开始实验的建议

  1. Cool 文档中 10 Lexical Structure 需要全部阅读
  2. Flex 文档中的 Patterns 与 Start Conditions 需要全部阅读
  3. 文件中 cool-parse.h 需要阅读

显然 cool.fl 是一定要读完注释的

Flex 语法

显然，我们需要完成的部分只有 cool.fl ，Flex 文件包括了三个部分：

Terminal window
%{
Declarations
}%
Definition


User code

  • 在 User code中，我们定义一些函数，可能在这个文件中使用，也可能在其它文件使用。（当然在这里我完全没使用）

  • 在 Definitions中，我们包含头文件、定义全局变量、定义结构体、定义宏，做了 User code 区没做的事情。我们平时写的 C 文件大多数都可以分成这样的两部分，在.flex文件中对这两部分的处理就像在.c文件中一样。

  • Rules 区，我们在这里写正则表达式。每个正则表达式后跟着一个{}定义的代码块，每当这个正则表达式达到匹配，就会执行这个代码块。

我们的主要工作集中在Rules区，设置各个正则表达式和对应的处理代码块。

具体可见 Lexical Analysis With Flex, for Flex 2.6.2: Format (westes.github.io)

例如在官方文档中给出的例子：

  /* scanner for a toy Pascal-like language */


    %{
    /* need this for the call to atof() below */
    #include <math.h>
    `


    DIGIT    [0-9]
    ID       [a-z][a-z0-9]*






    int main( int argc, char **argv )
        {
        ++argv, --argc;  /* skip over program name */
        if ( argc > 0 )
                yyin = fopen( argv[0], "r" );
        else
                yyin = stdin;


        yylex();
        }

实验过程

实验目标

做到像官方给的词法分析器 ~/cool/bin/reflexer 这样：

image-20230228201318709

下面我按照我的实验步骤开始讲述。

最开始我们想到的匹配应该是关键词匹配，因为你只需要枚举然后匹配就行，但注意 cool 文档中提到：

image-20230228202942898

  1. Cool 中关键词大小写不敏感（除了 true 和 false ）
  2. true 和 false 的敏感也只是体现在最开始那个字母而已

那么，我们给出如下的定义：

DARROW =>
CLASS (?i:class)
ELSE (?i:else)
FI (?i:fi)
IF (?i:if)
IN (?i:in)
INHERITS (?i:inherits)
LET (?i:let)
LOOP (?i:loop)
POOL (?i:pool)
THEN (?i:then)
WHILE (?i:while)
CASE (?i:case)
ESAC (?i:esac)
OF (?i:of)
NEW (?i:new)
ISVOID (?i:isvoid)
ASSIGN <-
NOT (?i:not)
LE  <=

注意到这里我的正则表达，这是 Flex 文档中存在的表达：

image-20230302162624431

这样就不需要写类似：[Cc][Ll][aA][Ss][Ss] 这种正则了。

这样，我们就可以在 Rule 区写出我们应该做的事情：

{DARROW}    { return (DARROW); }
{CLASS} { return (CLASS); }
{ELSE}  { return (ELSE); }
{FI}    { return (FI); }
{IF}    {return (IF); }
{IN}    {return (IN); }
{INHERITS}  { return (INHERITS); }
{LET}   { return (LET); }
{LOOP}  { return (LOOP); }
{POOL}  { return (POOL); }
{THEN}  { return (THEN); }
{WHILE} { return (WHILE); }
{CASE}  { return (CASE); }
{ESAC}  { return (ESAC); }
{OF}    { return (OF); }
{NEW}   { return (NEW); }
{ISVOID}    { return (ISVOID); }
{ASSIGN}    { return (ASSIGN); }
{NOT}   { return (NOT); }
{LE}    { return (LE); }

注意这里我们 return 的值都是定义在 cool-parse.h 中的（这在 handout 中有提示，让我们跟随这个文件中拥有的定义来完成词法分析，也就是说我们返回的 Token 都是属于这些类型的， 当然忽略 LET_STMT ）

但在这里没有给出 true 和 false 的匹配规则，这是因为：

image-20230302163447222

我们需要在 yylval.boolean 中给出拿到的结果：

t(?i:rue)   {
    yylval.boolean = true;
    return (BOOL_CONST);
}


f(?i:lase)  {
    yylval.boolean = false;
    return (BOOL_CONST);
}

第二步，我们将对类名，变量名以及数字做正则匹配：

image-20230302195044597

注意要求为：

  • TYPEID 要求首字母大写，后续由数字字母下划线组成
  • OBJECTID 要求首字母小写，后续由数字字母下划线组成

这里最重要的一点：不要写成 [aA-zZ0-9] 这样会把一些不需要匹配的符号也加载进去

  • 数字的正则是平凡的
[A-Z][a-zA-Z0-9_]*  {
    yylval.symbol = idtable.add_string(yytext);
    return (TYPEID);
}


[a-z][a-zA-Z0-9_]*  {
    yylval.symbol = idtable.add_string(yytext);
    return (OBJECTID);
}


[0-9]+  {
    yylval.symbol = inttable.add_string(yytext);
    return (INT_CONST);
}

随后，匹配空白符与换行符（注意这里换行符需要单独处理，因为我们需要记录行号）：

image-20230302195421151

[ \t\r\f\v] {}


\n    {
    ++curr_lineno;
}

记得在 [ \t\r\f\v] 中需要加入空格以匹配空格符。

Condition 的应用

最后就只剩下最复杂的注释与字符常量的匹配了。

幸运的是你并不需要自己从零开始写这部分内容，在 Flex 的官网中给出了 C 系语言注释与字符常量的匹配模板。

  1. 注释

    对于注释而言，Cool 分为单行注释与多行注释，其中单行注释是 trivial 的：

    --.*$   {}

    然而对于多行注释，要求为：

    image-20230302195742040

    如果注释中遇到了 EOF 那么需要报错，如果在注释外遇到了 *) 那么也需要报错（这部分我认为应该是如果多行注释符号不成对，那么报错）

    那么在这里，我们需要用到 Condition，模仿官网上的写法：

    %x comment starter

  2. 字符常量的处理

    与上面类似，但在这部分我们的任务多了一些：

    1. 我们需要检测字符常量的长度是否超出最大长度限制 MAX_STR_CONST

    2. 我们需要对换行做出限制：

      ​ image-20230302200317352

    3. 字符常量中不能出现 EOF ，否则报错

    4. 对特殊字符进行单独处理

      image-20230302200524131

    5. 最终返回的字符串不能带 ""

    6. 若遇到 null 需要报错（这点我似乎好像没实现）

    简而言之，和 C 系字符常量限制类似，那么我们可以直接修改官网中的示范：

    %x str

最后，我们还有非法字符与一般不知道什么字符（例如() ）的匹配没有实现，通读 Cool 文档后（实际上只需要阅读关键字和那个图）就知道有几个字符是不会在 Cool 中出现的：

[]'>，其他的都是正常的字符，直接返回即可：

[\[\]\'>] {
    yylval.error_msg = yytext;
    return (ERROR);
}




.   {
    return yytext[0];
}

但这样还没完成 Cool 的 Lexer 。

我们还需要对上文中的规则进行重组，以达到更好的匹配效率（甚至不重新排列可能会出错）：

最终结果

我们与标准的词法分析器做对比：

Terminal window
../../bin/reflexer test.cl > stdout.txt
cd -
make lexer
./lexer test.cl > myans.txt
diff myans.txt stdout.txt

如下所示：

image-20230302201459843

这样就完成了实验（但是不知道在后续过程中会不会出错，因为一个 case 不能测试完所有的 bug）

实验总结

一个做之前不知道怎么动手但是做完之后觉得真 tm 简单的实验（bushi，甚至最难的地方，人家官网都给你把饭嚼碎了，等着你去吃 = =

感觉比较考验的不是代码能力，纯粹是英文水平

做之前觉得写这个博客一定很困难，做完之后觉得这有什么好写的，不好评价

🕸️ 关系图谱