报告#

-文再文 介绍的两份 LLM + OR 工作：

• OptMATH: ICML '25
• LMask
• 林冰凯 介绍的关于 PCP 的工作
• 金燕 介绍的两篇 ML 在 TSP 领域的应用（由于 TSP 这个问题十分契合 NLP 的各类方法，参考生物信息学）
• 一篇强化学习做 TTP 问题
• 一篇结合传统启发式与机器学习求解 TSP 问题，这里由于是大规模的 TSP 问题，因此我感觉文章中很多的方法其实是并行与分布式算法中常用的
• 金耀楠 的 基于局部搜索的近线性时间图聚类算法，很早就看见这篇文章了，上次看见 “近线性时间” 这个词，还是 最大流最小割 问题里的