感知机与神经网络感知机 感知机(perceptron) 是一种二分类的线性分类模型，也就是说，输入数据通过模型运算后可以输出分类的类别，由于是二分类，所以类比只有 +1, -1 我们举个例子，如果我们的输入空间是一个二维空间的话，那么感知机实际上就是找到一条直线，这条直线能把我们输入的点完全分为两个部分，如图所示： 这条直线就是感知机做的事情，下面这些红色的点，感知机将其打上标签为 -1 ，上面这些蓝色的点，感知机打上标签为 +1 标签我们可以当做是这些点的颜色，不需要觉得这是另一个维度 在